ABSTRACT
Fundamentos: Con la edad aumenta el consumo de fármacos, entre ellos los anticolinérgicos. La carga anticolinérgica es predictora decaídas, deterioro cognitivo y mortalidad, y su cálculo resulta de utilidad. El objetivo de este trabajo fue conocer la prevalencia del consumode anticolinérgicos y la carga anticolinérgica según diferentes escalas, así como las variables que influyen en la prevalencia y en la carga.Métodos: Se llevó a cabo un estudio analítico y transversal. La muestra fue obtenida por muestreo por conglomerados (nivel de confianza del95%, precisión del 3%) de pacientes de sesenta y cinco-ochenta años consultantes de un servicio de Urgencias. Las variables dependientes fueronlos fármacos anticolinérgicos consumidos y la carga anticolinérgica calculada mediante diez escalas:Anticholinergic Activity Scale (AAS);Anticholinergic Burden Classification (ABC);Anticholinergic Cognitive Burden Scale (ACB);Anticholinergic Drug Scale (ADS);Anticholinergic Load Scale (ALS);Anticholinergic Risk Scale (ARS);Clinician-Rated Anticholinergic Scale (CrAS);Chews scale (Chew);Drug Burden Index (DBI); yDurans scale (Duran).Las variables independientes fueron demográficas, patologías crónicas y fármacos consumidos. Como análisis estadístico se realizó la descripciónde variables y el estudio analítico a través de un análisis multivariante (análisis de regresión) para evitar factores de confusión.Resultados: Participaron 456 pacientes, y el consumo medio fue de siete fármacos (IC 95% 6,81-7,59). El 75,2% (IC 95%; 71%-79%) tomaban al-gún anticolinérgico; la media de anticolinérgicos fue de 1,91 (IC 95%; 1,75%-2,08%). Utilizando las escalas simultáneamente, el 58,1%, (IC 95%; 53,4%-62,5%) tenían alta carga anticolinérgica. Las escalas que más riesgo anticolinérgico detectaron fueron DBI (50,7%) y ALS (45,8%) y las que másalta carga, ABC (19,1%) y DBI (17,3%)...
Background: With age increases the consumption of drugs, including anticholinergics. The anticholinergic load is a predictor of falls, cognitiveimpairment and mortality, and its calculation is useful. The objectives of this paper was to know the prevalence of anticholinergic consumption andanticholinergic load according to different scales, and the variables that influence the prevalence and load.Methods: An analytical and cross-sectional study was carried out. The sample was obtained by cluster sampling (95% confidence level, 3%precision) of patients aged sixty-five/eighty consulting an emergency department. Dependent variables were Anticholinergic drugs consumed andanticholinergic load calculated using 10 scales:Anticholinergic Activity Scale (AAS);Anticholinergic Burden Classification (ABC);AnticholinergicCognitive Burden Scale (ACB);Anticholinergic Drug Scale (ADS);Anticholinergic Load Scale (ALS);Anticholinergic Risk Scale (ARS);Clinician-RatedAnticholinergic Scale (CrAS);Chews scale (Chew);Drug Burden Index (DBI); andDurans scale (Duran). Independent variables were demographics,chronic pathologies and drugs consumed. Statistical analysis: description of variables and analytical study through a multivariate analysis (regres-sion analysis) to avoid confounding factors.Results: 456 patients participated, mean consumption was seven drugs (95% CI 6.81-7.59). 75.2% (95% CI 71%-79%) were taking someanticholinergic; mean of anticholinergics of 1.91 (95% CI 1.75%-2.08%). Using the scales simultaneously, 58.1% (95% CI 53.4%-62.5%) had a highanticholinergic load. The scales that detected the highest anticholinergic risk were DBI (50.7%) and ALS (45.8%), and those with the highest, ABCload (19.1%) and DBI (17.3%)...(AU)
